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2020年人工智能落地趋势

文章出处:码垛机械手 人气:发表时间:2019-11-19 10:33

 转眼间,2019年只剩下不到两个月了。人工智能的热度依旧,只是在资本市场,看空的投资人也越来越多了。从当年大数据的发展趋势看,这种情况反而对产业发展是有利的。因为这意味着,进入赛道的野蛮竞争玩家会越来越少,而对于已经拿到赛道入场券的选手来说,如何合理配置手中的资源成为生死存亡的关键,同时细分市场上的领头羊可能在这样焦灼的市场竞争中成长为独角兽。
 
对于从事大数据与人工智能相关领域多年的人来说,其最终目标还是“从数据中挖掘价值”。在挖掘价值时,具体某类技术只是整个过程中某个阶段的辅助工具,单纯某类技术解决不了所有问题。因此,我们基于“最终目标”划分三大类场景去运用“大数据”和“人工智能”构建整体解决方案:
 
一、寻找业务增长点:
 
数据建模能力成为核心
 
当前Fintech/Regtech领域需求广泛
核心要素:帮助企业解决经营决策中遇到的数据支撑问题。无论是营销还是风控,最终都是通过一些报表、模型去辅助业务人员做决策。
 
解决方案:机器学习类产品已经成为金融行业寻求业务增长点的标配工具,同时越来越多的传统行业也开始使用大数据、人工智能等技术做辅助决策。
 
解决方案难点:由于跟业务结合紧密,虽然已经在不同行业开始落地,但实际进展缓慢。由于业务的特殊性,往往不能够单单通过算法本身去解决所有业务问题。这同时也意味着,交付目标以及实施周期的不确定性。
 
二、加深业务壁垒:
 
知识中枢成为重要工具,
 
当前金融/安全等行业试点较多
 
核心要素:对现有业务实现优化。
 
解决方案:在这一场景中,知识中枢运用较多。我们将三大块技术:知识图谱、搜索引擎、深度图谱糅合进知识中枢的概念中。首先通过搜索引擎进行行业知识检索,再通过知识图谱进行概念串联,最后通过深度图谱进行行业知识推理。
 
解决方案难点:如何将行业知识抽象出来,形成公司内部的知识系统,从而有针对性地对现有业务流程、具体业务点进行整体优化。
 
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